统计数字会撒谎( 三 ) _命中

詹姆斯
11
20
55.00%
33.33%
12
23
52.17%
库里
57.14%
17
47.06%
12
24
50.00%
詹姆斯的两分球命中率也低于库里，三分球命中率也低于库里，但是汇总起来看，詹姆斯的投篮命中率是要高于库里的！
百科上对辛普森悖论的解释：
计算分项的比例（比如各种各样的率）数据时，A的每一分项的数据都比B要高，但是把各分项一汇总起来算总体数据时，A却比B低。这种不符合常规认知的“悖论”现象，在数据分析领域并不少见；这种在进行分组研究的时候，有时在每个组比较时都占优势的一方，在总评中有时反而是失势的一方的“悖论”现象就叫辛普森悖论。
在数学上的解释：
詹姆斯的投篮主要来自于两分球，三分球投的少（总投篮命中率主要由其两分球命中率主导）
库里的投篮主要来自于三分球，两分球投的少（总投篮命中率主要由其三分球命中率主导）
而三分球的命中率天然就会比两份球低得多，尽管库里三分球命中率远高于詹姆斯的三分球命中率，但再高也没有詹姆斯的两分球命中率高。
3.2 扩展
在真实的数据分析工作中，真实的数据形态往往更复杂，更多样，而标准的辛普森悖论也有很多的扩展甚至是变种的形态。根据数据分析经验总结起来，辛普森悖论更多的时候是从总体拆分到细项维度的时候发现的，而触发辛普森悖论，就是因为你选择了这个维度做拆分。所以，在数据分析中，对决策危害最大的错误就是：在分析的时候遗漏了关键的维度；而触发辛普森悖论的维度，恰恰是最不应该遗漏的！
所以，辛普森悖论的扩展定义可以归纳为：在增加了维度后使得数据结论反转的现象，均可称为是辛普森悖论现象
3.3 应用
尽管每个系女生的录取率都更高，但整体算下来男生的录取率却更高
地理系 8名男性报名（8/13=61.5%），录取了6人（6/8=75%）
【统计数字会撒谎】历史系 8名女性报名（8/13=61.5%），录取了2人（2/8=25%