【redis源码学习】看看redis的“哈希表”实现( 三 ) _哈希表

每次对100个节点进行操作。
迭代器
redis 的迭代器也是很有特色的。它不仅提供了我们平时使用的迭代器，还提供了另一种边迭代边删除数据的迭代器。
其实迭代数据和删除数据操作分开来看都不难，但是鉴于redis是单线程操作，所以需要尽可能的将多个操作合成少量操作，以此提高效率，于是就出现了这种“新型迭代器” 。
其实把俩操作合在一起，也很简单嘛。但是放在这么一个场景了，那就不简单了。毕竟redis是存在渐进式的。你说我遍历一个，你一次，这成何体统？这数据不就乱套了嘛。
所以，这个安全迭代器在迭代的时候，会促使被迫暂停营业。
间接迭代，防止大批量数据查询卷死自己
那，如果有人大批量的获取数据呢？这迭代器不得累死吗？迭代器累死就算了，别把整个redis给累死啊，那问题就大了。
所以，redis采用了间接迭代的方式。
这里稍微提一下，可以参考MySQL的批量插入。
使用游标啦。。
【【redis源码学习】看看redis的“哈希表”实现】吃饭吃饭，不然它还没卷死我就先饿死了。。