四、消融实验
五 结论
(1) 提出了一种基于多关注点交叉蒸馏(CDMA)的病理图像分割半监督框架 。它采用多注意三分支网络，分别 基于渠道注意、空间注意和同时的渠道和空间注意生成多样化的预测。
(2) 不同的基于注意的解码器分支关注特征映射的不同方面，导致不同的输出，这有利于半监督学习 。为了消除训练中不正确的伪标签的负面影响
(3) 我们采用交叉解码器知识蒸馏(CDKD)来强制每个分支从其他两个分支生成的软标签中学习 。
【论文解读《Semi】(4) 结肠镜组织分割数据集的实验结果表明，我们的CDMA优于八种最先进的SSL方法 。在未来，将我们的方法应用于多类分割任务和来自不同器官的病理图像是有兴趣的 。

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