4、picodet 小目标训练全流程(14)


5.yml内容是:
metric: VOCmap_type: 11pointnum_classes: 1TrainDataset:!VOCDataSetdataset_dir: dataset/pqdetection_sliced2vocanno_path: train_256.txtlabel_list: label_list.txtdata_fields: ['image', 'gt_bbox', 'gt_class', 'difficult']EvalDataset:!VOCDataSetdataset_dir: dataset/pqdetection_sliced2vocanno_path: test_256.txtlabel_list: label_list.txtdata_fields: ['image', 'gt_bbox', 'gt_class', 'difficult']TestDataset:!ImageFolderanno_path: dataset/pqdetection/label_list.txt
命令是:
python -m paddle.distributed.launch --gpus 2,3 tools/train.py -c configs/picodet/picodet_s_416_voc_npu_256_20230405.yml --eval
6、模型推理
对于小目标的推理 , 同样的是使用滑窗的方式 , 相关命令查看 第8小节内容 。