网络销售需要做什么？网络时代怎么做销售( 二 ) _大数据

另外，因为社交平台拥有更完整的客户信息，根据客户阅读的文章更准确地判断客户的兴趣。因此，电子商务公司可以通过社交平台更准确地掌握客户行为。例如，电商可以专门为25-40岁的女性客户销售婴儿用品，这些女性客户经常关心育儿信息。或者向喜欢健康信息的顾客推销有机食品。由于这些产品信息是针对特定人群的，因此可以进一步增强客户的消费意愿。

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（图像捕捉：拉蒂夫）
在线服装品牌 Lativ 就是这样一家使用社交平台销售商品的电子商务公司。Lativ 的 Line 集团拥有超过 500 万用户和超过 100 万的粉丝群。Lativ每天都会在这两个平台上发布大量的产品信息，而且它还刻意保证两个平台上的信息不一样。除了发布产品信息， Lativ 还使用消息功能在两个平台上与客户进行互动。
对于电商，社交平台不仅可以降低产品曝光成本，还可以提高触达率，让客户通过平台的消息机制向电商反馈。因此，社交平台迅速成为众多电商零售商销售商品的主要渠道。
3.推荐产品以鼓励客户消费
电子商务公司提供搜索界面来帮助客户找到他们想要购买的产品。但除非产品很有名或有特殊用途，否则它通常会隐藏在无数的搜索结果中。例如，在京东搜索“无线鼠标”时，前 20 个结果中有 15 个是“罗技”产品。但是，淘宝上有30多个品牌的无线鼠标。为了让客户看到其他产品，电子商务公司使用大数据来推荐产品。

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（图像捕获：）
通过收集客户的浏览订单并构建完整的产品信息，电子商务公司可以找到最合适的产品推荐给正在购物的客户。建议的商品可能是相似的、较便宜的、持续销售的、库存过多的，甚至是电子商务最有利可图的商品。

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同时，通过大数据，电商还可以向客户推荐其他相关产品。例如，当客户购买“鼠标”时，推荐“鼠标垫”、“无线键盘”或“电脑屏幕清洁套件” 。通过推荐，顾客可以有更多的选择，更容易找到自己想要的产品，也可能增加消费量。
除了用大数据判断应该推荐的产品外，一家名为的以色列公司，开发了一个基于客户心理的产品推荐系统。与一般推荐不同的是，它不需要收集客户的个人或浏览信息，而是通过产品信息来确定客户购买的原因，然后推荐合适的产品。假设客户购买了具有游戏规格的笔记本电脑，将确定该客户是电脑游戏玩家。因此，系统会推荐游戏键鼠套装和最新的电脑游戏。客户在购买轻便的笔记本电脑时，会判断出客户经常需要外出，所以建议携带鼠标和电脑包方便收纳。
无论是大数据还是客户心理，产品推荐让客户看到更多的产品，从而引导客户消费更多，甚至购买一些原本不需要的产品。
4.客户的评分会影响其他客户的决定
我们喜欢在购物时货比三家。客户在电商购物时，不仅可以比较产品价格，还可以通过客户评分了解电商的服务态度、发货速度、产品包装等。研究表明， 90% 的网购客户承认其他客户的评分影响了他们的决定。因此，电子商务公司将提供易于使用的评分系统来鼓励客户评分。