什么是数据挖掘？数据挖掘的一般过程是怎样的？( 二 ) _数据挖掘

6、页面排名算法

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页面排名根据其外部和内部链接的数量和质量衡量网站的价值。
7、Ada Boost 迭代算法
Ada boost是一种迭代算法，其核心思想是针对同一个训练集训练不同的分类器（弱分类器），然后将这些弱分类器组合起来形成一个更强的最终分类器（强分类器）。分类器）。
8、kNN最近邻分类算法
K最近邻（k-, KNN）分类算法是一种理论上成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思想是：如果特征空间中k个最相似的样本（即特征空间中最近邻）中的大部分都属于某个类别，那么该样本也属于该类别。
9、朴素贝叶斯
朴素贝叶斯算法利用对象的先验概率，利用贝叶斯公式计算其后验概率，选择后验概率最大的类作为对象所属的类。朴素贝叶斯模型需要估计的参数少，对缺失数据的敏感性较低，算法相对简单。
10、CART：分类和回归树算法。
分类回归树算法（CART, and Trees）是一种分类数据挖掘算法。它有两个关键思想：第一个是递归划分自变量空间的思想；第二个想法是使用data 进行剪枝。

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结论：
一进入数据挖掘，深如海，苦苦挣扎到天亮。光是这十种算法，就够你咀嚼半天了……
但请不要惊慌，想想你可以用机器的力量和数学的力量来了解世界的规律，用研究的东西来预测或做一些有趣的事情，这也是一种难得的享受！
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