C端市场则不同 , 基于消费者注重的是体验 , 产品能够解决某一实用需求 , 并且操作简单易用 , 能够更快获得市场反馈 。如科大讯飞AI学习机 , 在搭载了讯飞星火认知大模型后 , 中英文作文辅导、中英文口语学习等体验显著提升 , 良好的产品体验迅速转化为了实实在在的销量 。
销量涨势喜人 , 管理层也对未来充满了信心 , 在财报中披露了股份回购计划 , 体现了对公司长期内在价值的信心 , 并预期在今年10月24日 , 讯飞星火认知大模型将实现通用模型对标 , 且实现中文超越、英文相当 。但是 , 现阶段AI大模型发展仍面临不少挑战 , 随着科技巨头们纷纷加大投入 , 科大讯飞又该如何构筑自己的护城河?
巨头加速布局AI大模型 科大讯飞如何构筑护城河?
当前形势下 , 做好大模型并不容易 。一方面是市场不断扩容 , 竞争也在持续加剧 。目前全球基本都将人工智能视为新一轮科技革命和产业变革的重要力量 , 据预测 , 2030年我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元人民币,全球人工智能市场规模将达到16万亿美元 , 还有很大的发展潜力和空间 。行业整体向好的背景下 , 厂商们纷纷加快大模型布局脚步 。
另一方面是大模型商业化仍在前期探索阶段 , 需要大量的投入 。目前业内共识是每个大模型都是一台昂贵的“碎钞机” , 微软迄今为止向投入了超100多亿美元 , CEO山姆·阿尔特曼更是坦言 , 可能需要在未来几年尝试筹集多达1000亿美元的资金 , 用来开发足够先进的通用AI , 同时维持公司的正常运转 。
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而国内的AI大模型公司 , 无论是科大讯飞这样的头部企业 , 还是云从科技等新锐公司 , 研发费用都呈普涨趋势 。财报显示 , 科大讯飞研发投入从2021年的29.36亿元增长至2022年的33.55亿元 , 同比增长14.28%;研发人员数量从8367人上升至9281人 , 同比增长10.92% , 在整体员工中的占比提升至61.68% 。2023上半年 , 虽然面临营收利润方面的压力 , 但研发投入也进一步增长至16.56亿元 , 同比增长3.57% 。而且技术投入的竞争远未结束 , 这考验着企业的现金流 。
由此来看 , 科大讯飞虽然在多个C端细分市场取得一定的规模成果 , 比如 , 财报显示 , 讯飞翻译机在国内市场份额稳居第一 , 2023年上半年销量同比增长600% , 在汽车领域新增前装智能化产品的出货量近410万套 , 累计出货量超过5000万套 , 金融科技方面以AI+大数据赋能普惠保险 , 覆盖53个城市 , 累计参保用户1545万 , 但是未来面临的挑战不容小觑 。
那么 , 这种态势下 , 科大讯飞将凭借什么在大模型商业化应用上实现更进一步的突破?
整体而言 , AI大模型企业都是一边迭代技术一边铺设场景寻求商业化突破 , 在这样一场拉力赛中 , 自我造血能力至关重要 。从财报来看 , 科大讯飞在通用模型层面实现了产品销量的转化 , 较强的自我造血能力能够帮助其在“千模大战”中稳住阵脚 , 而这背后需科大讯飞以扎实的AI核心技术研发能力底座 , 在认知智能方面不断开拓丰富应用场景 。
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