双叒叒降价,阿里云为企业用云和开发者打开AI大模型的一扇窗( 二 )


「以往各行业企业都是『线下业务上云』 。而今天 , 越来越多的企业开始选择直接在云上进行云原生开发 。」
而人工智能大模型 , 正诞生于云计算 。云计算为AI的模型训练与模型推理提供了必备的IT基础设施及所需要的算力 。
以通义千问为例:早在2019年 , 阿里达摩院就依靠阿里云的算力支撑进行通义大模型研发 , 并曾陆续发布了通义M6、通义、通义视觉等多个「通义家族」预训练模型 , 目前已应用到200多个业务场景 。
例如当钉钉接入接入通义千问后 , 钉钉可以自动生成工作方案 , 也可以在会议纪要后自动生成总结和待办事项 , 还能拍一张功能草图自动生成小程序等 。
如果按照张勇所言 , 「面向AI时代 , 所有产品都值得用大模型重新升级」 , 那么如今通用人工智能的大爆发 , 必将进一步引爆各业务场景数字化对云计算的需求 。
但与大模型的巨大需求缺口对应的 , 是其训练所需云计算资源的高额成本 。据媒体披露 , 几年前的GPT 3模型训练 , 就耗费了大约1200万美元 。
事实上 , 「成本」一直都是企业IT建设的重点考量指标 , 尤其对中小企业与开发者而言更是如此 。
阿里云弹性计算总经理张献涛在接受自媒体首席数智官访谈时表示 , 与以往需要进行「科普教育」不同 , 今天绝大多数中小微企业与开发者们对云计算的认知已非常深刻 , 但让其上云依旧会犹豫 。

双叒叒降价,阿里云为企业用云和开发者打开AI大模型的一扇窗

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「尽管我们的云产品并不贵 , 但对部分中小微企业而言 , 与能够计算固定资产与折旧的服务器采买相比 , 云计算的使用成本还是比较高 。我们希望弥合这个鸿沟 , 让开发者们使用云计算不再犹豫 。」张献涛直言 。
02 算力普惠 , AI普及
早在1960年 , 杰罗姆·麦卡锡就在其《基础营销》一书中提出了营销领域划时代的「4P理论」 , 即产品()、价格(Price)、渠道(Place)、促销() 。
一种观点认为 , 面对具有绝对竞争力的定价时 , 另外3个要素可以直接忽略 。
回顾阿里云近10年的价格变化不难发现 , 阿里云对这一观点笃信不疑 。
过去10年 , 阿里云几乎每年都会连续多次下调产品价格 。翻看阿里2016年财报 , 阿里云曾经年内连续17次降价;去年11月 , 阿里云函数计算FC及vCPU等多款产品降价 , 最高降幅接近40% 。
据张勇透露 , 2013年至今 , 阿里云提供的算力成本下降了80% , 存储成本下降近90% 。
持续不断的降价 , 意味着中小微企业与开发者们的上云成本更低 , 也是阿里云坚持追求「让计算成为公共服务」最直接有效的手段 。
作为阿里云CEO , 张勇对未来10年阿里云的战略定位简单而直接 , 核心就两件事:让算力更普惠、让AI更普及 。
首先是算力普惠 。
4月11日北京云峰会当天 , 阿里云推出了新款通用算力型ECS云服务器实例(简称U实例) 。
这是一款更接近云计算终极形态的算力产品 , 进一步屏蔽了传统IT的硬件参数 , 让数据中心真正成为一台超级计算机 , 为中小企业和开发者提供普惠的算力 。
新款ECS云服务器U实例整合了多种云服务器规格 , 无需进行复杂的资源配置 , 售价相比上一代主售实例降幅最高可达40% , 更适合Web应用及网站、企业办公类应用、离线数据分析、中小型数据库等典型应用场景 , 具备与其他同类产品一致的稳定性和用户体验 。