5、阿里达摩院发布多癌影像分析通用模型
8月17日消息 , 阿里达摩院发布了一款多癌影像分析通用模型 , 该模型能够检测、分割和诊断八种主要的高发致死癌症 , 有望降低漏诊的概率 。
针对医疗AI模型所存在的高假阳性和漏检等问题 , 阿里达摩院医疗AI团队与中山大学肿瘤防治中心、四川省肿瘤医院、浙江大学附属第一医院、盛京医院以及广东省人民医院等单位联合合作 , 成功发布了一款名为""的多癌影像分析通用模型 。该模型基于Mask 语义分割技术 , 能够解决多种肿瘤图像在以往难以统一检测、分割和诊断的问题 。这一通用模型适用于八种主要高发高致死的癌症 , 包括肺癌、结直肠癌、肝癌、胃癌、乳腺癌、食管癌、胰腺癌以及肾癌 , 以及相关器官中的肿瘤子类型 。
根据阿里达摩院官方数据 , 通过对631名患者的对比测试 , ""模型在肿瘤检测、分割和诊断任务上的表现均超过了针对八个特定器官的单一模型组合 。其中 , 模型在检测任务的平均敏感性达到了93% , 平均特异性达到了82% 。
乾坤点评:阿里达摩院发布的多癌影像分析通用模型""具有潜力推动医疗影像分析领域的发展 。其能够针对八种高发致死癌症进行检测、分割和诊断 , 通过综合性能的提升 , 有望降低漏诊的风险 , 为患者提供更为准确的医疗诊断 。通过合作伙伴与多个医疗机构的合作 , 该模型充分利用了现实临床数据 , 使得其在实际应用中具备了较强的实用性和可信度 。不仅如此 , 该模型在解决医疗AI中假阳性和漏检等问题方面也展现出了潜在的应用前景 。这一创新有望进一步加速医疗领域的数字化转型 , 提升医疗诊断的精准性和效率 。
6、腾讯云TI平台接入20多个主流模型提供低代码操作和定制选择
8月17日消息 , 腾讯云昨日宣布 , 其腾讯云TI( )平台已全面接入了20多个主流模型 , 包括Llama 2、、Dolly、、Bloom、等 。官方表示已成功整合了20多个主流模型 , 为用户提供全面的选择 。这些主流模型在TI平台上的支持使得企业和开发者能够轻松进行直接部署调用 , 而且应用流程更加简单 , 可实现全程低代码操作 。
腾讯云TI平台旨在提供智能化解决方案 , 使得各类用户在面临不同的业务需求时 , 可以灵活地选择合适的大模型 。这一举措有望降低大模型的使用成本 , 同时也加速了人工智能技术的传播和应用 。用户能够根据自身的细分场景需求 , 定制选择适合的主流模型 , 为其业务提供更多的智能化支持 。
乾坤点评:腾讯云TI平台接入多个主流模型 , 为用户提供了更多的选择和定制化机会 。通过支持低代码操作和灵活选择大模型 , 腾讯云致力于降低人工智能技术应用的门槛 , 使更多的企业和开发者能够从中受益 。这一举措有助于推动人工智能技术在不同行业和领域的应用 , 进一步促进了数字化转型和智能化发展 。随着不断有新的主流模型接入 , 腾讯云TI平台有望为用户提供更多先进的AI解决方案 , 进一步推动人工智能的普及和应用 。
7、报告:生成式AI达到“膨胀预期峰值”
【8.17乾坤日报--OpenAI宣布首次公开收购】8月17日消息 , 市场调查机构近日发布报告 , 根据其生成式AI的炒作周期(Hype Cycle)分析 , 目前生成式AI已经达到“膨胀预期峰值” 。这意味着在炒作周期中 , 该技术正处于被过度夸大的阶段 。将生成式AI的炒作周期分为创新触发器、“膨胀预期峰值”、“幻灭的低谷”、“启蒙的斜坡”和“生产力的高原”五个阶段 。
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