学会提示-AI时代职场必修课( 二 ) _提示

3.学习能力：
经过训练，可以理解新的流程并按照习得的流程处理问题。
4.万物互联：
可以基于自身的认知，将本身模型与其他功能/领域专家联动，实现更强大和灵活的AI系统，应对各种任务。未来，它就会像大脑一样，收集多元信息作出判断，调动各领域AI模型分工完成任务，串联多个APP实现功能。
局限性：
1.可能会编造内容。（幻觉现象）
因为其回答的本质是概率，一旦一个词回答错了，后面的回答就全错了。也就是大家频繁吐槽GPT3.5的胡说八道问题。
2.非联网模型。
的知识来源于离线模型，因此不能直接提供实时的行业趋势信息。不过，可以通过寻找权威的行业报告，并借助等工具让帮助提炼关键信息。或使用插件实现联网的信息查询。
3.难以解决特定领域的复杂问题
在通用知识方面训练得较多。因此，面对特定专业领域非标准化问题时，提供的解决方案的参考价值较低。
在了解了的优势与局限性之后，我们可以更有针对性地利用它来解决实际问题。在下一部分，我们将探讨如何通过有效的提示技巧，充分发挥的潜能。第五章的技巧均为我实际验证有效的，可以放心使用。
五、提示技巧基础篇 1.表达清晰
清晰的提示是获得高质量回答的基础。在这里，我将与大家分享一种常用的结构。掌握这个结构后，就拥有了一个私人参谋，能够为你在生活和工作中遇到的困难问题提供建设性的思路。当然，并非所有提示都需要包含以下全部信息，这取决于你对答案的详细程度的要求。
【学会提示-AI时代职场必修课】在背景中，可以包含以下信息：
角色(WHO)——包括你的角色以及相关的角色。地点(WHERE)——如果希望得到针对性的解决方案，建议至少说明地点在中国，否则可能得到适用于美国的方案。事件(WHAT)——具体发生的事情。时间(WHEN)——事件发生的时间。
实际上，这些内容就是5W法则中去掉"WHY"的其他部分。
在描述清楚背景之后，需要明确“目标”，即希望从的回答中获得什么信息。
在特定背景下实现某个目标时，现实生活中通常会有一些约束条件，如时间、金钱和人力等。
最后，需要对达成目标的期望回答进行要求，这是对回答形式的规范，例如：

文章插图
要求“如不知道，请回复不知道，不要编造” 。这个要求可以有效减少其“幻觉”现象。要求按照某种格式回复。要求给出多种解决方案。要求给出解决方案及原因。要求回复的字数等。
举例来说，如果我想学习维修技术，下方的提示2比提示1的结果质量好很多。大家可以实际操作看看。
提示词1：
如何学维修
提示词2：
我是一名电工（角色），工作时长两年半（时间），最近发现自己的工作能力陷入瓶颈（事件），我应该如何在3个月内提升自己的实力（约束）。我在北京市（地点）。请基于以上背景信息，请给出我五种操作性强的提升维修能力的方法（期望回答）。
2.追问技巧
由于擅长框架性回答问题，用户需要自行识别答案中的关键信息。在发现有用的信息后，可以通过追问技巧持续挖掘。
提示：
我是一名24届应届毕业生，应当如何准备找互联网方向的工作，距离秋招还有3个月。我在中国。
追问提示：
应当如何提升自己获取行业资讯的能力？
继续追问：
应当如何提升获取行业新闻和咨询的筛选能力？