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居民消费水平图1 数据来源：《上海市统计年鉴》从图1可见lng、Inc都有不断增长的趋势，并且变动的方向都较为一致 。⒉数据的单位根检验按照协整定义，两变数序列的均为同阶单整序，才考虑是否存在协整关係 。我们对各变数分别进行ADF和PP检验（本文所有的检验都用Eviews3.1软体完成），检验结果见表1 。⒊变数的协整检验协整的意义在于它揭示了变数之间是否存在一种长期稳定的均衡关係 。满足协整的经济变数之间不能相互分离太远，一次冲击只能使它们短时内偏离均衡位置，在长期中会自动恢复到均衡位置 。EngleGranger（1987）两步法通常用于检验两变数之间的协整关係，而对于多变数之间的协整关係的检验则不方便 。Johansen（1988）和Juselius（1990）提出了一种用向量自回归的检验方法，通常称为Johansen检验，它可用于检验多个变数，同时求出它们之间的若干种协整关係 。我们可以对两变数数据进行EG两步法协整检验 。由于两变数序列1nC,1nG均为二阶单整，具有相同的整形阶数，故可以考虑两者之间是否存在协整关係 。因Δ1nC~I⑴，ΔInG~I⑴，故协整回归模型为：ΔLNC=α+βΔLNG+ε用最小二乘法估计各参数得方程：ΔLNC=0.056870+0.505647ΔLNG+ε（4.5622） （3.033）R2=0.285702 F=9.199463 DW=1.568611我们对残差序列ε进行ADF单位根检验，得检验统计量值———3.160514，小于显着性水平0.05时的临界值———2.9969，因此可认为估计残差序列ε为平稳序列,表明序列LNC和LNG具有协整关係 。因此，我们可以得到上海市的国内生产总值和居民消费水平存在有长期的稳定关係，而且它们之间呈现同向的变动关係 。⒋变数的因果关係检验协整检验结果告诉我们变数之间是否存在长期的均衡关係，但是这种关係是否构成因果关係还需要进一步验证 。Granger（1969）提出的因果关係检验可以解决此类问题 。我们根据赤池信息準则（AIC）确定各变数的滞后阶数为2，对各变数的因果关係检验如表2所示 。政府调控政府在制定消费政策时必须考虑到消费函式的这一特徵，依据协整理论，居民的消费主要取决于居民的收入，从长期分析，要刺激城镇消费市场，必须依靠增加城镇居民的人均可支配收入 。对于刺激消费的一些短期性政策，如降低利率、增加消费信贷等，虽然短期内可能扩大消费，但不可能影响消费和收入的长期均衡关係，上一期扩大的消费将在下一期的消费中进行修正 。因此，短期的消费政策是无效的 。可见要提高居民消费水平，首先要在提高居民可支配收入上做文章 。具体措施应包括以下三个方面：提高国家机关和事业单位职工工资水平适当提高国家机关和事业单位职工工资水平 。进一步完善工资政策 。目前，城市居民收入，从显性收入方面的工资到隐性收入方面的社会福利，乃至到就业机会本身，都存在着向下的压力 。这一现象说明，作为价格体系的重要组成部分的劳动者收入必然会影响总体价格水平的变动趋势 。因此，应该制定和实施有利于提高城市居民整体收入水平的入手，争取取得更好的效果 。建立健全社会保障制度其次，建立健全社会保障制度 。完善下岗职工基本生活保障、失业保险和城市居民最低生活保障“三条保障线”制度，积极推进城镇职工医疗保险制度改革，全面普及城市居民最低生活保障制度，提高低收入者的福利保障程度，建立对低收入群体的社会救济法律法规制度 。在做到“应保尽保”基础上，保障金应随着市场价格、居民收入、消费水平的变化进行适当调整和增加，消除低收入居民家庭对当前和今后生活的担心和顾虑，增强他们对未来的信心 。要继续强化税收调节个人收入分配的功能最后，要继续强化税收调节个人收入分配的功能 。完善个人所得税体制，加快建立分类与综合相结合的个人所得税体制，进步强化税收征缴，适当扩大消费税的徵收範围，特别应该对奢侈品徵收较高的消费税 。