AI 加持的代码编写实战：快速实现 Nginx 配置格式化工具( 三 ) _代码

当然，除了 goja 之外，参考我之前一个的开源项目/rss-can，我们也可以使用更强悍的 v8go 来实现这个功能，实际执行速度更快一些，但会让构建文件的体积稍大一些。
让程序能够一个文件解决战斗
前文提到，我们希望程序能够“一个文件走天下”，不需要带着一堆依赖、配置文件等乱七八糟的东西。
我们都知道能够编译成一个文件，但是一般情况下只能处理 Go 文件的编译构建。那么如何将变成的一部分呢？如果是你我的老读者，你一定会想起我曾经提到的 go embed 嵌入方案。
如果你没有了解过这个技术方案，我推荐你看一下资源嵌入方案，了解它的来龙去脉、几种方案的性能几何。
不过，这里我们想实现具体功能，并且越快越好，我们不妨直接问问：“如何在里使用 Embed，嵌入一个 JS 文件。”
使用追问，完成我们要的代码
比如，在上面的章节中，我们询问如何在中运行代码。
结合实际需要，我们应该需要构建一个 Go 的格式化函数，接受一些必要的参数，比如：原始配置内容、缩进数量、缩进符。
那么我们可以在具体的会话中，追加问题：
一般情况下，的表现是可以的：
类似上面提到的具体代码实现，我们在写工具的过程中会有许多许多。
但是并非每次生成的代码，都能够派上用场，以及并非每次的代码都是正确的，这时，我们可以基于已经生成好的代码，进行多轮对话，让的答案，能够接近我们的需求，如果答的不对，我们可以让他重新生成。如果多次重新生成依旧不能让你满意，那么大概率是问题提的不够贴近，我们需要适当调整问题。
优化程序生成的代码
就上面的代码而言，虽然能够满足需求，但是写的未免太过于啰嗦。而默认生成的代码一般都是直白的逻辑呈现，并且因为我们的提问都比较简单，所以都有一些啰嗦。
所以，我们需要针对 GPT 生成的内容做一些优化，比如上面提到的比较关键的函数（位于项目位置 /nginx-///.go）：
package formatterimport ("fmt""github.com/dop251/goja")func Formatter(s string, indent int, char string) (string, error) {if s == "" {return "", nil}vm := goja.New()v, err := vm.RunString(fmt.Sprintf("%s;FormatNginxConf(`%s`, %d, `%s`)", JS_FORMATTER, s, indent, char))if err != nil {return "", err}return v.String(), nil}
当然，在过程中你也可以咨询，具体的细节优化，函数使用。
实战：完善程序阶段
当我们把程序的核心功能实现完毕之后，剩下的就都是比较通用的边边角角的功能或者“质量保证”相关的测试啦。
编写一般功能，都比较简单，使用下面的句式即可完成任务：
这里就不多做展开，浪费篇幅了，我们聊聊比较典型的单元测试。
使用 GPT 完成单元测试
应该不会有太多工程师对于写测试感兴趣，尤其是程序频繁变动的前提下，我们写的测试越多，可能随着项目变化变成废代码的可能性也就越高。
但是，如果不需要我们动手，这个事情就能完成呢？
比如，我们将上面的代码直接粘贴到中，要求他完成单元测试。
如果是上下文不够明确、缺少注释的函数，一般会生成比较泛的代码，如果你愿意完善注释或者多提供一些上下文，那么你将得到覆盖率 80～90%，甚至完全覆盖的测试代码。
实战：编写效率提升
除了和聊天，笨笨的复制粘贴代码之外，是否还有更偷懒的方式写代码呢？
答案是有的，借助离线和在线的语言模型即可。
本地代码补全模型的使用