MATLAB计算机视觉实战 _生活百科

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MATLAB计算机视觉实战【MATLAB计算机视觉实战】《MATLAB计算机视觉实战》是2018年清华大学出版社出版的图书，作者是赵小川、何灏、唐弘毅。
基本介绍书名：MATLAB计算机视觉实战
作者：赵小川何灏唐弘毅
ISBN：9787302491767
定价：49元
出版时间：2018.06.01
印次：1-1
印刷时间：2018.04.28
图书简介MATLAB　CVST（计算机视觉系统工具箱）从入门到精通，计算机视觉理论和实践的完美结合本书以MATLAB 8.X汉化版为工具，深入浅出地介绍了基于计算机视觉系统工具箱（Computer Vision System Toolbox）的数字图像处理的基本原理、实现方法、仿真过程、代码生成,具有循序渐进、易于研读的特点。本书共6章，内容包括MATLAB操作基础、计算机视觉与数字图像处理基础、基于系统对象的编程、模组化仿真、C/C++代码的生成、双目立体视觉及其程式实现。本书可作为电子信息工程、计算机科学与技术相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考资料，对数字图像技术感兴趣、计画系统学习的读者也可参考本书。图书目录第1章MATLAB操作基础1.1矩阵操作与运算1.1.1在MATLAB中生成矩阵1.1.2矩阵变形操作1.1.3矩阵的下标引用1.1.4获取当前矩阵信息1.1.5矩阵运算1.1.6矩阵关係比较1.1.7矩阵元素值取整1.1.8对矩阵进行逻辑运算1.1.9矩阵分解1.1.10查找矩阵中的最值1.1.11查找矩阵中的元素1.2MATLAB编程基础1.2.1变数命名规则及其类型1.2.2基本程式结构1.2.3M档案1.2.4函式句柄与匿名函式1.2.5MATLAB编程技巧1.3基于Simulink的仿真1.3.1什幺是Simulink1.3.2Simulink模组库介绍1.3.3创建一个简单的Simulink示例1.3.4对模组进行基本操作1.3.5信号线的操作1.4计算机视觉系统工具箱介绍第2章计算机视觉与数字图像处理基础2.1基本概念2.1.1什幺是“计算机视觉”2.1.2什幺是“数字图像”2.1.3数字图像处理的一些基本概念2.1.4数字图像的矩阵表示2.2图像的灰度直方图2.3图像的色彩空间2.3.1RGB色彩空间2.3.2HSV色彩空间2.3.3YUV空间2.3.4HSI色彩空间2.3.5灰度空间2.3.6Lab色彩空间2.4图像的缩放变换2.5图像的平移变换2.6图像的旋转变换2.7图像的傅立叶变换2.7.1傅立叶变换的物理意义2.7.2离散傅立叶变换2.7.3快速傅立叶变换2.7.4主要性质2.8图像的余弦变换2.9图像的腐蚀和膨胀2.9.1图像的腐蚀2.9.2图像的膨胀2.10图像的开运算、闭运算2.10.1图像的开运算2.10.2图像的闭运算2.11图像的中值滤波2.12图像的角点检测2.13图像的边缘检测2.13.1运用一阶微分运算元检测图像边缘2.13.2运用二阶微分边缘检测运算元检测图像边缘2.13.3Canny边缘检测运算元第3章基于系统对象的编程3.1基于系统对象编程的介绍3.2图像直方图的编程实现3.3图像色彩空间变换的编程实现3.4图像缩放的编程实现3.5图像平移的编程实现3.6图像旋转的编程实现3.7图像傅立叶变换的编程实现3.8图像余弦变换的编程实现3.9图像腐蚀、膨胀的编程实现3.10图像开运算、闭运算的编程实现3.11图像中值滤波的编程实现3.12图像角点检测的编程实现3.13图像边缘检测的编程实现第4章模组化仿真4.1计算机视觉系统工具箱功能模组介绍4.2图像直方图的模组化仿真4.3图像色彩空间转换的模组化仿真4.4图像缩放变换的模组化仿真4.5图像平移变换的模组化仿真4.6图像旋转变换的模组化仿真4.7图像傅立叶变换的模组化仿真4.8图像余弦变换的模组化仿真4.9图像腐蚀膨胀的模组化仿真4.10图像开运算、闭运算的模组化仿真4.11图像中值滤波的模组化仿真4.12图像角点检测的模组化仿真4.13图像边缘检测的模组化仿真第5章C/C++代码的生成5.1如何打开MATLAB Coder互动界面5.2MATLAB Coder所支持转换的类型5.3简单程式的C/C++代码生成5.4通过命令实现C代码的生成5.5图像缩放算法的代码生成与运行第6章双目立体视觉及其程式实现6.1双目立体视觉基本理论6.1.1摄像机成像模型6.1.2双目立体视觉原理6.1.3双目立体视觉系统基本概念6.2双目立体视觉系统摄像机标定6.2.1摄像机标定概念6.2.2摄像机标定常用方法6.2.3例程精讲：使用棋盘格进行标定6.3立体图像校正6.3.1立体图像校正原理6.3.2例程精讲：立体图像校正6.4立体匹配6.4.1立体匹配约束準则确定6.4.2匹配代价函式与代价计算6.4.3视差计算及最佳化6.4.4例程精讲：视差计算6.5三维重建6.5.1空间点三维重建6.5.2例程精讲：三维重建