中国各朝代行政区划、点位矢量数据下载与背景介绍( 五 ) _矢量数据

为了直观地理解时间序列数据，最好提取在特定时间有效的数据子集，换句话说，从对象的“意大利面条”中过滤掉单个时间片。由于 CHGIS 数据集中的最小时间单位是一年 - 时间粒度 - 如果我们可以选择一年内有效的所有对象，我们将有效地创建该年的时间片。
要了解其工作原理，请参阅下图，其中多边形的变化时间序列用竖线表示，而它们各自的开始和结束日期以蓝色字体显示为标签。面代表在不同时间更改的历史地点，因此每个唯一历史对象的记录具有异步的开始日期和结束日期。
例如，浅玉色多边形在图表上显示了三个历史实例。第一个实例从时间 1 到时间 4 有效，第二个实例从时间 5 到时间 9，第三个实例从时间 10 到时间 29 。相比之下，棕褐色多边形最初是在时间 5 建立的，并管辖以前属于玉色多边形的部分区域。换言之，玉多边形的管辖范围缩小，玉多边形丢失的区域置于新创建的棕褐色多边形管辖之下。这是在CHGIS数据集中跟踪更改的典型示例。
中间列显示时间片，它们是时间序列数据的子集。时间片中的对象的有效期为一年。因此，通过仅选择对时间 2 有效的对象，我们获得了时间 2 的时间片，显示在中心列的底部。
要从时间序列数据中选择一年，请使用查询表达式或QGIS 。
什么是时间片数据？
要可视化时间片数据，请考虑下图，其中显示了一组在四个不同日期有效的面对象。
通过从底部凝视四个连续的时间片并向上移动，我们可以掌握物体如何随时间变化。例如，在时间 2 和时间 6 之间，浅玉色多边形的大小缩小，玉多边形丢失的区域成为新的棕褐色多边形。然后，在时间 6 和时间 11 之间，玉多边形略微扩大，而薰衣草色多边形的大小缩小。我们可以推断出这些变化发生了，但从所描绘的时间片中，我们无法判断这些变化何时发生。
如果所描绘的实际历史地点定期同时变化，那将很方便，正如图表似乎暗示的那样。但事实上，历史行政单位和其他地理特征是相互独立地不断变化的。它们各自有自己单独的时间表，从最初建立或记录的时间，到名称或管辖权的各种变化，直到它们被废除、吸收或更改为新的特征。实际上，我们在跟踪历史地理对象时处理的是一系列异步事件，以及一系列空间对象，用于表示这些对象变化的每个“实例” 。
将这些异步对象一起收集到单个 GIS 图层中时，我们将它们称为时间序列数据集。
当仅对特定年份有效的历史地点一起收集到单个 GIS 图层中时，我们将其称为时间片数据集。目前，CHGIS 数据包括 1820 年的完整时间片数据集和 1911 年的部分时间片数据集。