为什么要用数据库视图？( 二 ) _视图

在查询“oods”视图时，只需要编写一个简单的 SQL 查询语句，就可以获取最近订单和对应的商品信息：
对于这种需要联表查询的场景，使用视图的优势就体现出来了。通过将多个表的关联逻辑封装到一个视图中，我们可以简化查询语句，并提高查询效率。视图还可以通过使用索引、分区等技术进一步优化查询效率，因此对于复杂的查询场景，使用视图是非常有益的。
具体说下视图为什么可以提高查询效率？
当我们使用视图查询时，数据库系统会先将视图的查询逻辑转换为底层表的查询逻辑，然后再执行查询。这样，我们就可以在查询时使用已经优化过的查询逻辑，而无需重复编写和优化查询逻辑，从而提高查询效率。
此外，使用视图还可以通过使用索引、分区等技术进一步优化查询效率。例如，我们可以在视图中使用索引来加速查询，或者将视图分区以提高查询效率。这些优化措施可以提高查询效率，并且不会对代码的可读性和维护性造成太大的影响。
视图的更新及维护
当视图需要更新时，通常有以下情况：
视图查询语句需要更新：视图的定义是基于查询语句构建的，如果查询语句需要修改，那么视图的定义也需要更新。表结构变化：当视图所基于的表结构发生变化时，例如新增、删除、修改列，需要更新视图定义。数据变化：当视图所基于的数据发生变化时，例如数据被删除、修改、新增，需要更新视图定义。
在 SQL 中，使用VIEW 语句可以创建一个视图。如果视图已经存在，使用VIEW 语句会导致一个错误。为了避免这种情况，可以使用 OR关键字。
OR关键字的作用是：如果视图已经存在，那么会用新的定义来替换原有的视图；如果视图不存在，那么就创建一个新的视图。
下面是一个使用 OR关键字更新视图的示例 SQL 语句：
【为什么要用数据库视图？】在这个例子中，如果已经存在，那么该语句将使用新的语句来替换原有的视图定义；如果不存在，那么该语句将创建一个新的视图。