lens视觉多久出版一次 lens视觉杂志电子版( 二 ) _lens

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在图像上物体的微小平移、尺度、姿态变换，都导致 CNN 输出变化剧烈
百度提出了一种移动终端基于视觉跟踪的连续帧多目标检测方法专利，在实时连续帧数据上，用跟踪完成短时的物体状态保持，并在视野物体发生变化时，在检测模型中融合跟踪算法的输出，给出最终的稳定的连续帧物体检测结果。最终帧错误率从16.7%降低到2% 。
【lens视觉多久出版一次lens视觉杂志电子版】2、连续实时跟踪物体
为了让反馈信息像放置在真实世界中的一样稳定，百度采用了 SLAM（and ）技术。在未知环境中，通过对环境的观测确定自身的运动轨迹，同时构建出环境三维地图。

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针对文字跟踪的场景，还涵盖了技术，将文字的翻译结果，无缝地融合到源语言文字位置处，达到原生视觉效果。

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3、视觉信号多层认知，
先粗看再细看
人眼会对视野内的物体先产生初步理解，例如左前方有辆汽车。当眼睛注意力集中到汽车时，再由具体认知环节分辨是宝马320还是奔驰C200 。
粗粒度语义理解模型的训练，整理构建涵盖办公、家庭生活、商场、超市、户外园区和街道等主要场景的300+标签分类标签体系，包含百万级物体局部图的数据集。
细粒度物体认知是由一整套复杂的云端系统构成，包含万级别大规模细粒度分类模型，以及基于 ANN 最近邻向量检索构建的百度新一代视觉检索技术，支持相似图、同款商品、名人脸等检索。
4、无缝连接以上三个环节
人眼在接收到视觉信号后，由大脑完美地调度，发现、跟踪和多层认知三个环节实现无缝衔接。在技术实现上，却需要考虑非常多的因素，包括用户注意力判断、注意力集中时的选帧算法、跟踪和检测算法的调度切换策略。
通过精细的组合调度算法，我们将百度 Lens 的耗电量控制在 2%/10min 以内，满足了移动端部署对能耗的要求。

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最终，物体的发现感知、连续跟踪、粗粒度语义理解，以及根据用户行为和视觉场景动态组合和调度以上模型的 multi-task算法，整体构成感知计算模块 Walle SDK，可以支持在 iOS、以及服务器等多种平台部署。
五、未来还有哪些新期待？
1. 在用户行为及信息理解层面，未来的百度 Lens，将会融合：多模态的交互方式、多形态的信息呈现方式以及多纵深角度的信息识别结果，带来更聪明的视觉理解体验。那个时候，借助智能设备，我们只需要动动眼睛，说一句话，我们所需要的信息就会以 AR 的方式叠加到我们面前。
2. 在技术应用层面，百度 Lens 将会成为跨平台应用、并持续丰富物体高级感知能力的维度，促进全人类的人眼视觉能力强化。目前百度 Lens 能力由纯C++实现的跨平台运行库，核心库大小300KB，几乎可以嵌入任何支持深度学习模型运行的终端平台，例如智能硬件、一些智能摄像头、无人驾驶汽车等等。
六、怎样体验百度 Lens ？
说了这么多，你是不是也想赶紧打开手机体验一下百度 Lens 呢？百度 Lens 的技术目前是在百度 App 和简单搜索 App 中的百度识图“自动拍”落地，后续会推广到其他场景。
下面以百度 App 为例，带你一起体验百度 Lens！