【Linux Mint 深度学习开发环境搭建】开发软件安装( 二 ) _深度学习

是一个轻量级的管理 UI ，可以让你轻松使用网页管理不同的环境，虽然我觉得直接在终端下输命令挺棒的，但要论方便易上手，那还是用个图形化界面吧。
2.安装方法
【【Linux Mint 深度学习开发环境搭建】开发软件安装】docker pull portainer/portainer
docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer
http://127.0.0.1:9000/
五、安装 1.什么是？
是一个深度学习模型可视化库，可以支持多种格式的模型权重文件可视化，可以用它来核对最终模型结构是否是自己所需要的

文章插图
2.安装方法
sudo snap install netron
sudo rm /etc/apt/preferences.d/nosnap.pref
此时再安装snap和即可成功
六、IDE安装
集成可发环境，即IDE()，是用于提供程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。
1.
深度学习用进行训练测试是最多的，关于的IDE首推当然是。下面的官网链接可以下载，社区版是免费的，专业版需要购买付费，如果你是学生的话，可以通过验证高校邮箱的方式，免费使用，但如果你工作了就要付钱了。
官方下载链接
cd pycharm-2022.2.3/binsh pycharm.sh
2.其他配置修改 1.修改pip源
mkdir ~/.pip
vim ~/.pip/pip.conf
[global]index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
其中，可替换为其他下列其他pip源地址
阿里云
中国科技大学
豆瓣()
中国科学技术大学
2.常用lib包下载
sudo apt-get install libgoogle-glog-dev libboost-system-devlibopencv-dev libopenblas-dev
sudo apt-get install git cmake lmdb
注意库安装完成了，需要进行软连接，以防后面cmake时找不到,
即在终端下输入以下命令即可
sudo ln -s /usr/include/opencv4/opencv2 /usr/include/
总结
介绍了深度学习所需要的开发环境的搭建。