【数据行业从业者到底能挣多少钱?】O’大数据行业工资调查报告
O’近期发布了大数据行业工资调查报告 。该报告访问了53个国家816名数据领域的工作者 。占最大数量的数据类工作是:数据分析师(包括一些编程),统计分析师和相关软件工程师 。
美国大数据行业的年薪中值是$144,000(均为美金,下同) 。薪酬最高的行业包括:娱乐($135,000),银行/金融($117,000)和软件 ($116,000) 。
既然是大数据相关的调查,该公司也建立了一个回归模型( model)来研究哪些因素影响到行业内的薪酬 。
根据此模型,当其他系数保持恒定的情况下,在欧洲和亚洲工作会让收入分别降低$24,000和$3,000 。
高学历对于收入的影响达到$30,036 。女性(仅有15%的受访者为女性)的平均收入则比男性的少$17,294,这跟总体上的性别收入差基本相同 。在创业公司工作的收入平均要低$17,318 。
如果想增加收入,模型建议:去加利福尼亚工作(可以增加$25,785),攻读一个博士学位(可以增加$11,130)以及学会使用更多的数据工具 。每个新的数据工具可以让薪水增加$1,900 。根据受访者的反馈,所使用的数据工具大约有20种 。
但是,不是所有的工具都能带来类似的加薪 。根据聚类算法,分析了所使用的工具和这些工具使用者的中值工资,得出的结果是:使用这一系列工具的人平均薪资$118,000,而不使用的则只有$88,000 。系列的工具还包括: 、、Spark和MapR 。使用Storm和Spark的人赚取了最高的薪水 。
但是,最受欢迎的工具(50%的大数据从业者都使用)是一些不那么高大上的工具:SQL、R、和Excel 。在今年的调查中还首次出现了新的大数据工具,跟Mac OS X、、MySQL和D3相关 。
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