在你自学计算机的路上，哪些书籍对你的帮助最大?( 二 ) _机器学习

本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的每一节都是一个可以下载并运行的记事本，它将文字、公式、图像、代码和运行结果结合在了一起。此外，读者还可以访问并参与书中内容的讨论。

文章插图
全书的内容分为3个部分：第一部分介绍深度学习的背景，提供预备知识，并包括深度学习基础的概念和技术；第二部分描述深度学习计算的重要组成部分，还解释近年来令深度学习在多个领域大获成功的卷积神经网络和循环神经网络；第三部分评价优化算法，检验影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。
本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的编程或附录中描述的线性代数、微分和概率基础。
深度学习[deep ]
深度学习领域奠基性经典畅销书，数据科学家和机器学习从业者必读，长期位居美亚AI和机器学习类图书榜首，图灵奖获奖作品。
《深度学习》由全球知名的三位专家、和撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。
《深度学习》适合各类读者阅读，包括相关专业的大学生或研究生，以及不具有机器学习或统计背景、但是想要快速补充深度学习知识，以便在实际产品或平台中应用的软件工程师。
深度学习实战
核心开发者教你用创建神经网络和深度学习系统的实践指南，基于.6，提供源代码下载，联合创作者作序推荐。
本书是教你使用创建神经网络和深度学习系统的实用指南。它帮助读者快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器。在此过程中，它涵盖了整个深度学习管道的关键实践，包括张量 API、用加载数据、监控训练以及将结果进行可视化展示。
本书主要内容：
（1）训练深层神经网络；
（2）实现模块和损失函数；
（3）使用Hub 预先训练的模型；
（4）探索在中编写示例代码。
本书适用于对深度学习感兴趣的程序员。了解深度学习的基础知识对阅读本书有一定的帮助，但读者无须具有使用或其他深度学习框架的经验。
SQL/MySQL
SQL学习指南（第3版）
SQL基础教程入门书籍，深入浅出数据分析数据挖掘技术原理，SQL学习指南，多配图设计+配套习题+解析，紧贴实战需要，帮你学习SQL技术。
《SQL学习指南（第3版）》介绍了SQL语言的基础知识以及高级特性，包括SQL基本查询、过滤、多数据表查询、集合、数据操作、分组和聚合、子查询、连接、条件逻辑、事务、索引和约束、视图等内容。同时，为了适应近年来数据库领域的发展变化，本书针对大数据、SQL跨平台数据库服务和数据分析等领域的需求，增加了处理大型数据库的实现策略和扩展技术，以及报表和分析工具等内容。
MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL
深入剖析MySQL高性能数据库运行数据分析与数据处理的书籍，采用200多幅图辅助讲解重点内容。
《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》采用诙谐幽默的表达方式，对MySQL的底层运行原理进行了介绍，内容涵盖了使用MySQL的同学在求职面试和工作中常见的一些核心概念。总计22 章，划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识，比如MySQL的服务器程序和客户端程序有哪些、MySQL的启动选项和系统变量，以及使用的字符集等。第2部分是本书后续章节的基础，介绍了MySQL的一些基础知识，比如记录、页面、索引、表空间的结构和用法等。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关，介绍了单表查询、连接查询的执行原理，MySQL基于成本和规则的优化具体指什么，并详细分析了语句的执行结果。第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关，介绍了事务概念的来源，MySQL是如何实现事务的，包括redo日志、undo日志、MVCC、各种锁的细节等。