Jeff Dean和李飞飞在清华谈AI：非常Excited，不能一口吃成胖子( 三 ) _应用

他也谈到了目前深度学习应用中最大挑战——可解释性。AI现任掌舵者坦言现在还没有一招鲜的解决办法，但他显然是准备有计划，有重点，有步骤的解决这个问题。
比如在图像识别的应用上，要是AI把德国牧羊犬识别成拉布拉多犬，这个错误的可解释性意义，就没有用在医疗应用领域的大，所以会优先解决那些更重要的应用领域。
特别是一些涉及机器辅助决策的领域，比如医疗。如今的做法是在医生和AI之间打造一个有交互、对话的“桥梁”机制，人机结合，人机协作，而不是将整个决策过程交给机器。
Jeff Dean还透露，围绕深度学习的可解释性，他们正在努力工作，研究也在不断推进，或许不久将来就能展示分享成果。
而关于AI研发中的行业挑战，李飞飞则补充说，现在AI亟待解决的突破，可能需要与认知学、脑科学等交叉领域研究结合起来——这已不是计算机学科本身的问题了。
One more thing
最后，Jeff Dean和李飞飞也都向量子位推荐了近期让他们深受启发的书。
Jeff Dean说他最近在读斯坦福大学John 的新书《Aof》（《软件设计的哲学》），该书刚面世，目前尚无中译版。

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李飞飞推荐了另一本书，她说在去年读过后，这本书让她对未来、科技及其对人类的影响，有了更多思考。
原文发布时间为：2018-06-29
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