5岁了！我们和AWS中国一起成长( 三 ) _亚马逊

在云计算的大潮之后，人工智能、区块链、工业互联网等新兴应用又成为热点。现在，主流的云服务商都开始加大对人工智能的投入，比如研发人工智能芯片，在云基础架构中支持GPU，提供人工智能的场景化服务等。人工智能有可能成为云的一个制高点。

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AWS在机器学习和人工智能领域，一直走在业界的前列，最典型的例子是，早在2003年，亚马逊已在其全球的多个运营中心里使用了自动机器人系统，实现货物的自动分拣。另一个例子是在亚马逊网站上，基于大数据分析的商品自动推荐功能。当然，还有亚马逊Echo智能音箱，也不能错过。
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亚马逊AWS全球技术与开发者布道师团队负责人Ian(伊恩·马幸哈姆)介绍了亚马逊在人工智能方面的最新尝试，就是使用无人机递送包裹，目前正在英国剑桥进行实验。这些无人机不是由人来操控的，而是由一系列组合算法进行操控，包括基于GPS的路径规划算法、计算机视觉等。
为了将人工智能、机器学习的能力交付给每一位开发者，AWS建立了一个三层的AWS机器学习堆栈，最下面一层是框架和基础设施，包含机器学习所需的一些基本工具和资源；中间一层是平台服务，帮助软件开发人员将其在软件开发方面的知识用于机器学习中；最上面一层是应用服务，集合了AWS预抽取或预训练的一些机器学习的服务和模型，开发人员可以直接使用。AWS会在每一层中不断加入新的功能。伊恩·马幸哈姆介绍说，从事自动驾驶系统开发的上海图森公司就使用AWS的服务来训练一套定制化的机器学习系统。
亚马逊AWS全球技术与开发者布道师团队负责人Ian(伊恩·马幸哈姆)
如今，大量开发人员和企业客户选择在AWS平台之上使用深度学习和机器学习系统，伊恩·马幸哈姆认为主要有两个原因：第一，AWS平台上已经积累了大量数据；第二，AWS的机器学习和深度学习服务，可与AWS的其他云服务密切结合。AWS的做法是，将其机器学习和人工智能技术打包成服务，即使用户不是这方面的专家，也可以轻松使用。
AWS拥有非常广泛的客户基础，以及多元化的使用场景，开发人员可以针对不同的使用场景选择不同的机器学习框架和工具。AWS的愿景是，将机器学习的能力赋予每一位开发者和数据科学家。
2018 AWS技术峰会已经走过了上海、北京两站，9月20日将迎来收官之站——深圳。虽然北京站的帷幕才刚刚落下，但是笔者已经迫不及待想一睹深圳站的盛况，你呢？
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