python 人工智能课程对孩子的好处_高中的学生对人工智能感兴趣( 二 ) _操作

文章插图
基本操作、绘图、数据分析、流量分析
SPSS客户画像、客户价值模型、神经网络、决策树、时间序列
第三阶段 -机器学习
统计分析数据准备、一元线性回归、多元线性回归、一般回归、回归与修正
机器学习基础机器学习入门、KNN 讲义、模型评估方法、模型优化方法、、、决策树算法实战
机器学习中级线性回归、模型优化方法、逻辑回归、朴素贝叶斯、关联规则、协同过滤、推荐系统案例
机器学习高级集成算法 - 随机森林、集成算法 -、数据处理和特征工程、SVM、神经网络、
第四阶段 - 项目实战
电商市场数据挖掘项目实战项目背景 & 业务逻辑、指定分析策略、方法实现与结果、营销活动设计及结果评价、撰写数据分析报告
金融风险信用评估项目实战项目背景 & 业务逻辑、建模准备、数据清洗、模型训练、模型评估、模型部署与更新
第五阶段 - 数据采集爬虫类库解析、数据解析、动态网页提取、验证码、IP 池、多线程爬虫、反爬应对措施、框架
第六阶段 - 企业课团队户外拓展训练、企业合作项目课程、管理课程、沟通表达训练、职业素养课程
本学习路线配套学习视频+资料：如何系统地自学？?
以上内容适合对有深厚兴趣，想在数据分析方向、人工智能领域深入研究的小伙伴。感兴趣的小伙伴可以了解一下。