是一个工具函数：
import numpy as npimport multiprocessingdef parallel_work(datas, worker, *args):n_cpu = multiprocessing.cpu_count()print('n_cpu', n_cpu)num_data = http://www.kingceram.com/post/len(datas)stride = int(np.ceil(num_data / n_cpu))processes = []for i in range(n_cpu):end = min((i + 1) * stride, num_data)worker_data = datas[i * stride:end]process = multiprocessing.Process(target=worker,args=(worker_data, *args),)processes.append(process)process.start()for process in processes:process.join()

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