TGI指数-用户画像和内容偏好( 二 ) _群体行为

接着我们算所有选了Music的314个人中，他们在不同年龄比例的分布是多少；
最后，我们把刚才的得到的两个数相除，注意，这里是用后者除以前者，也就是用听音乐的比例除以年龄比例
这样我们就可以看出来其实18-24岁的人群是超过100，超过平均水平的，其他则是低于平均水平。
我们再反过来算第二张表，得到这样的数据：
也就是说在18-24岁这个年龄段，他们最倾向的内容偏好是娱乐、音乐类，最不倾向足球和宗教。
这样两张表的对比，我们可以确认音乐类是18-24岁的偏爱分类。
再大概说一下第二张表是是怎么算的：
首先还是刚才那些数据，算出喜欢音乐的占所有人的比例314/444=70.72
然后是每一个年龄段选音乐的人占所有人年龄段的比例
最后音乐在年龄的占比/选择音乐在总人数的占比
如果我们想快速通过数据可视化看大于100的数据，可以设置大于100的数才有这个色阶显示，于是再看一下下面两个图：
两个图很多相似，最大的不同在于情感类这个分类，纵向对比小于18岁的人最偏爱这个分类，接着是25-32，和18-24岁。而横向对比的时候18-24和25-32则再没有出现高于平均的情感这个分类，相反，18-24岁主要是娱乐，25-32岁主要是新闻。因此我们可以得出的结论是情感类内容受33岁以下的喜爱，但25-32更偏好的是新闻，18-24更偏好的是娱乐。
以上是我算了好几次之后终于搞懂了的TGI指数，欢迎大家讨论和指正。
另外如果还想看如何用TGI做用户画像可以看下这篇：

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三大类实用的数据分析方法
一、业务分析类
杜邦分析法目前主要用于财务领域，通过财务比率的关系来分析财务状况，其核心要点是将一个大的问题拆分为更小粒度的指标，以此了解问题出在了哪儿，从而对症下药。
以电商行业为例，GMV(网站成交金额)是考核业绩最直观的指标，当GMV同比或环比出现下滑时候，需要找到影响GMV的因素并逐一拆解。
二、胡辩用户分析类
TGI指数又称目标群体指数，可反映目标群体在特定研究范围内的强势或弱势。TGI指数=用户分类中具有某一特征的群体所占比例/总体中具有相同特征的群体所占比例*100
TGI指数表征不同特征用户关注问题的差异情况，其中TGI指数等于100表示平均水平，高于100，代表该类用户对某类问题的关注程度高于整体水平。
三、产品运营类

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产品运营是一个长期的过程，需要定期对产品的使用数据进行监控，通过用户行为分析发现问汪做扮题，从而确定运营的方向，同时也可以用于评估运营的效果。
产品运营的常用指标如下：
使用广度：总用户数，月活;
使用深度：每人每天平均浏览次数，平均访问时长;
使用粘性：人均使用天数;
综合指标：月访问时长=月活*人均使用天数*每人每天平均浏览次数*平均访问时长。
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tgi是什么意思
TGI（ Group Index）指数，是反映目标群体在特定研究范围(如地理区域、人口统计领域、媒体受众、产品消费者)内的强势或弱势的指数。