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（2）客户交易数据。这部分数据是基于客户进行业务处理过程中沉淀的数据，包括有交易行为、交易结果、访问行为、关联操作等。这部分数据产生产生的数据量最大，关键的客户行为洞察及风险防范，都要依靠这些数据来发挥价值；
（3）客户外部数据。这些数据指的是第三方提供的客户数据，例如电商平台、订票网站、航空公司、电信机构、工商系统、联网核查等系统，这些数据基本上要靠买或者合作才能拿到。

文章插图
大数据客户信息视图例子
大数据通过数据挖掘、分析、可视化等技术，让海量而复杂数据间的关联关系展现出来，在运用到产品设计、精准营销、信贷审批、风险防控、差异化服务等环节。
几年前，马云说过，未来一定是“一切数据业务化，一切业务数据化” 。
马云又一次说对了！
04 云计算金融行业对系统运行的安全性和稳定性的要求非常高，所以基本上使用更成熟稳定的IOE的基础设施。所谓IOE，分别指以BM小型机、Oracle数据库和EMC存储设备。
但是IOE有个很大的特点，就是贵！的！要！死！
Oracle的标配的是IBM生产的小型机、EMC生产的存储硬件。基本上一台小型机就要500万，两台小型机就要配300万的EMC存储。
就拿银行来说，大行也许咬咬牙还能用的起，中小银行稍一折腾，就要伤筋动骨了。
怎么办？那就要去掉对IOE的依赖。
这句话说起来简单，但是做起来很难。
但这个问题实际上不止是金融行业的问题，这是全球各大企业都会遭遇的问题。云计算的提供了很好的解决思路。
简单的说，云计算对软件开发部署模式实现了创新创新，通过分布式处理架构实现系统处理能力的无限扩展。
云计算采用数据复制、多副本、读写分离等技术弥补基础软硬件的不足，满足系统高性能、高可用和容灾备份等方面的要求。
云计算采用了分布式中间件或分布式数据库，实现联机交易处理的一致性等事务管理要求。
云计算一般分为公有云、私有云、混合云几种方式，形象一点来说，几种云的区别如下：
饿了要吃饭，在家里自己做饭属于自建私有云，需要建造厨房购买锅碗瓢盆柴米油盐等，吃完饭还需要自己刷锅洗碗等运维工作，费时费力；外面餐馆提供的就相当于公有云服务，按需胡吃海塞吃完结账抹嘴走人，餐馆后厨如何安排做菜顺序并加快出菜速度就是负载均衡和虚拟化概念；请厨师到家里上门做饭则属于典型的混合云，在资产安全的情况下优先使用公有云。对于金融机构来说，出于安全和资源定制考虑，私有云是最好的解决方案，同时兼顾灵活性，混合云也是可选方案。
现在云计算发展到什么程度了？
已经到社会主义初级阶段了。
05 小结限于篇幅，本文仅对移动互联网、大数据、云计算三个技术领域做了介绍，后续文章会对其他技术领域再做介绍。
从我的观点来看，最重要的不是知道技术或科技本身是怎么实现的，最重要的不是知道技术或科技本身是怎么实现的，最关键是要知道如何使用技术，最终让技术为业务创造更大价值。
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作者：无冬之冬，金融科技领域产品专家，持续更新产品设计、互联网、金融科技及个人成长相关经验；公众号：无冬之冬
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