(2)输出结果
SPSSAU共输出四个结果表,并自动生成两个可视化图形,如下:
1.对KMO和巴特利特的考察:
因子分析探讨的是量化数据可以浓缩成几个方面(因子),以及每个方面(因子)与条目的对应关系;
首先,分析KMO价值;如果这个值高于0.8,就非常适合进行因子分析 。如果这个值在0.7到0.8之间,说明它更适合于因子分析 。如果该值介于0.6和0.7之间,则表示可以进行因子分析 。如果该值小于0.6,则不适合进行因子分析 。
其次,如果Bartlett检验对应的p值小于0.05,说明适合进行因子分析 。
第三,如果只有两个分析项目,KMO无论如何都是0.5 。
2.差异解释比率表
3 。旋转后系数负载系数表
4.作文得分系数矩阵
5.砾石图
6 。负载图
7.线性组合系数和权重结果
三 。摘要
总之,在做因子分析之前,一般需要对数据进行标准化处理,以消除数据指标的维度影响 。无论是数据标准化还是因子分析,在SPSSAU online SPSS数据分析工具中都被当成了傻瓜,只需要稍微拖动就可以完成,对于统计学初学者来说更加方便 。
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