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单线程设计，包括Armverse ，其单核资源专用于软件执行的每个线程，以提供更高的单线程性能。因此，在构建高端核心时，可以实现更有效的核心设计。单线程设计的优势在于，它允许Arm合作伙伴在每个系统中集成更多完整的内核。
Arm Neoverse的一些应用案例
现在Arm已经在全球各大公有云使用，包括AWS、微软、谷歌、阿里巴巴、甲骨文等等。这意味着全球每个开发者都可以体验到Arm Neoverse带来的便利。
基于Arm Neoverse V1内核的AWS Graviton3 CPU
2022年8月，在亚马逊云技术(AWS)芯片创新日，亚马逊副总裁詹姆斯·汉密尔顿(James Hamilton)讲述了AWS如何开启定制芯片之旅。
2013年，詹姆斯向安迪·贾西(现亚马逊CEO)和杰夫·贝索斯(亚马逊创始人)提出了两个论点:1 。随着Arm架构芯片的出货量逐年增加，他确信Arm一定能设计出优秀的服务器CPU；2.很多功能都在逐渐从主板迁移到SoC ，这种趋势在手机领域已经出现。他认为类似的发展趋势也会出现在服务器领域。
AWS多年来一直坚持打造定制服务器。随着服务器创新转向芯片，詹姆斯得出结论， AWS需要开始构建CPU 。他认为，如果AWS不制造芯片，他们的创新就会受到限制。在此基础上， 2015年， AWS收购了Annapurna Labs ， 2018年， AWS基于Arm Neoverse打造了AWS Gravity on系列CPU ， 2022年，基于Neoverse V1核心的AWS Gravity on 3投入商用。
·基于Arm Neoverse V2核心的英伟达Grace CPU
今年6月， Nvidia发布了面向AI和HPC的Grace CPU Superchip和格蕾丝·赫柏Superchip 。英伟达奉行的是GPU+CPU+DPU的“三核”策略。Nvidia Hyperscale和HPC副总裁兼总经理伊恩·巴克(Ian Buck)表示， Grace CPU基于Arm Neoverse V2核心构建，提供多达72个核心与GPU结合构建AI 。NV-C2C互联技术可以将CPU和GPU结合起来，实现GPU和CPU之间的高性能、一致的通信。这就要求CPU有优异的性能。V2 neo verse的SPEC FP和SPEC int性能出众，可以与GPU自身的数据并行处理并驾齐驱。同时， V2核心本身具有出色的性能功耗比， LP DDR内存结合Grace可以带来出色的性能功耗比。
伊恩还透露，英伟达正在将所有的AI栈和软件移植到Arm架构上。
·基于Arm Neoverse核心的其他应用
Arm正逐渐步入更传统的“企业”领域。Monterey项目与VMware Nvidia和生态系统合作伙伴合作，旨在通过使用包括Nvidia BlueField DPU在内的最新网络技术来提高企业数据中心的性能、可管理性和安全性。
此外， RedHat的OpenShift支持Arm架构， SAP HANA正在将其云基础设施迁移到AWS Gravity on ， HPE新的ProLiant第11代平台配备了基于Arm Neoverse的Ampere Altra处理器。
·Arm持续赋能初创企业推动创新步伐
与此同时，国内也有不少初创企业投入到Arm架构的开发中，其中有三家中国初创企业正在开发基于Neoverse N2的产品——宇先微电子和洪钧微电子致力于云原生服务器CPU的开发，云豹智能则针对DPU领域。
Arm表示，与大型企业相比，初创企业确实有其优势。因为初创企业致力于产品方案的制定，所以发展非常快，非常开放。
·大多数DPU基于Arm架构开发各种“云”都使用DPU来支持云工作负载，而大多数dpu都是基于Arm架构开发的， Arm架构提供了强大且极其高效的内核。通过使用Arm架构，芯片供应商可以围绕Arm内核定制芯片。